Microsoft se spojil s 1910 Genetics, aby využil AI a HPC pro nový farmaceutický výzkum

Microsoft se spojil s 1910 Genetics, aby využil AI a HPC pro nový farmaceutický výzkum

Většina lidí věří, že současný trend AI v technologiích a podnikání bude velkou pomocí pro každého. To zahrnuje jeho použití ve zdravotnictví a lékařském výzkumu. Společnost Microsoft dnes oznámila nové pětileté partnerství s farmaceutickou výzkumnou společností 1910 Genetics s cílem pomoci posílit výzkum a vývoj v této oblasti pomocí zdrojů společnosti AI.

1910 Genetics sídlí v Bostonu a byl spuštěn v roce 2018 s počátečním financováním od společnosti Microsoft, spolu s penězi od generálního ředitele OpenAI Sama Altmana a dalších skupin rizikového kapitálu. Hlavním tématem společnosti je, že vývoj nových léků vyžaduje spoustu peněz a dlouhou dobu, někdy i více než deset let. Musí také projít procesem testování a schvalování. Dokonce i tehdy společnost říká, že léky, které vstupují do testování úrovně 1, mají méně než 10procentní šanci, že budou schváleny americkým federálním úřadem pro léčiva.

Společnost říká, že její technologie a funkce umělé inteligence kombinují výpočetní data, robotickou automatickou laboratoř a multimodální modely umělé inteligence k navrhování molekul za mnohem kratší dobu než tradiční metody.

Společnost Microsoft přidala 1910 Genetics do své vysoce výkonné počítačové služby Azure Quantum Elements jako pilotní program v roce 2023. Dnes oznámené partnerství tento pilotní program rozšiřuje. To bude kombinovat metody 1910 Genetics se službami HPC společnosti Microsoft, které pomohou vybudovat nový systém, o kterém obě společnosti doufají, že urychlí výzkum a vývoj nových léků. O financích spojených s tímto novým partnerstvím není ani slovo.

Microsoft již dříve oznámil, že jeho služby Azure Quantum Elements byly použity v projektu navrženém k výrobě nové a lepší lithiové baterie. Poskytla své zdroje HPC Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), aby rychle našla nový materiál pro výrobu baterie během několika dní. Vypadá to, že něco podobného použije genetika z roku 1910, aby pomohla objevit nové kandidáty na léky za mnohem kratší dobu.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *