GPU pro notebooky NVIDIA RTX 1000 & RTX 500 Ada přinášejí výkon AI-Ready pro každého, mnohem rychlejší než NPU a CPU

Společnost NVIDIA přidala do své řady notebooků dvě základní GPU Ada, RTX 1000 a RTX 500, jejichž cílem je přinést AI připravenost pro každého.

Připraveno pro umělou inteligenci s obrovskou výhodou oproti moderním NPU a CPU, seznamte se s GPU NVIDIA RTX 1000 a RTX 500 Ada základní úrovně pro notebooky

GPU NVIDIA RTX 1000 & RTX 500 Ada jsou navrženy pro notebooky základní úrovně se zaměřením na výkon AI. Tyto čipy údajně poskytují až 14x generativní AI a 3x rychlejší výkon při úpravách fotografií (AI) s využitím hardwarových schopností Ady. Kromě toho tyto čipy základní úrovně také poskytují až 10násobné zlepšení grafického výkonu pro úkoly, jako je vykreslování a tvorba obsahu, oproti řešení pouze s CPU.

Zatímco CPU se zrychlily a nyní přicházejí díky výkonným technologiím NPU o možnosti umělé inteligence, GPU jsou stále tou správnou cestou, pokud chcete vyšší výkon, a NVIDIA těmito dvěma novými nabídkami rozšiřuje své portfolio pro více uživatelů. NPU je stále skvělým řešením pro úlohy umělé inteligence s nízkou hmotností a nízkou spotřebou, ale pokud chcete, aby se vaše práce dělala rychleji, pak jsou GPU NVIDIA RTX 1000 a RTX 500 dobrým krokem vpřed oproti návrhům bez dGPU. Níže jsou uvedeny některé z hlavních rysů sestavy:

• Třetí generace RT jader: Až 2x vyšší výkon ray tracingu oproti předchozí generaci pro vysoce věrné, fotorealistické vykreslování.
• Čtvrtá generace jader Tensor Cores: Až 2x vyšší propustnost oproti předchozí generaci, urychlující trénink hlubokého učení, vyvozování a kreativní pracovní zátěže založené na umělé inteligenci.
• Jádra CUDA generace Ada: Až 30 % propustnosti s plovoucí desetinnou čárkou (FP32) s jednou přesností ve srovnání s předchozí generací pro výrazné zvýšení výkonu v grafické a výpočetní zátěži.
• Vyhrazená paměť GPU: 4 GB paměti GPU s GPU RTX 500 a 6 GB s GPU RTX 1000 umožňuje uživatelům spouštět náročné 3D aplikace a aplikace založené na AI, stejně jako řešit větší projekty, datové sady a pracovní postupy s více aplikacemi.
• DLSS 3 : Přináší průlom v grafice s umělou inteligencí a výrazně zvyšuje výkon generováním dalších vysoce kvalitních snímků.
• Kodér AV1: Kodér NVIDIA osmé generace, neboli NVENC, s podporou AV1 je až o 40 % účinnější než H.264, což umožňuje nové možnosti vysílání, streamování a videohovorů.

Pokud jde o specifikace, oba GPU NVIDIA RTX 1000 a RTX 500 mají různé konfigurace jader s 2560/2048 CUDA jádry, 20/16 RT jádry (3. generace) a 80/64 Tensor Cores (4. generace). GPU RTX 1000 Ada má 6 GB VRAM, zatímco GPU RTX 500 Ada má 4 GB VRAM. NVIDIA RTX 1000 Ada má rozsah TDP od 35 do 140 W a nabízí šířku pásma paměti 192 GB/s, zatímco RTX 500 Ada má rozsah TDP od 35 do 60 W a nabízí šířku pásma paměti 128 GB/s.

Pokud jde o výkon, NVIDIA RTX 1000 Ada nabízí 12,1 TFLOPs FP32 a až 193 TOPS (INT8), zatímco RTX 500 Ada nabízí 9,2 TFLOPs FP32 a až 154 TOPS (INT8) výkon. Pro srovnání, AMD Ryzen 8040 „Hawk Point“ APU nabízí až 16 TOP výkonu AI se svým NPU, zatímco nadcházející APU Strix Point s XDNA 2 „Ryzen AI“ enginem nabídnou až 50 TOP výkonu AI.

GPU NVIDIA RTX 1000 & RTX 500 Ada jsou již k dispozici v řadě notebooků Dell, Lenovo, MSI a MSI. Můžete očekávat slušné cenové body za tyto designy GPU plné AI, ale základní úrovně.

GPU notebooku NVIDIA RTX Workstation: